Розпізнавання Зображень

Передове рішення SSBS для розпізнавання зображень розширює можливості FMCG-компаній, автоматизуючи аудит полиць і збір даних. Воно усуває потребу в ручному введенні даних, сприяє оптимізації витрат і дозволяє швидко приймати рішення на основі даних для розширення бізнесу.

Розпізнавання полиць на основі штучного інтелекту сприяє покращенню широкого спектра операцій у FMCG. Від миттєвих рекомендацій польовій команді для якісної представленості в роздрібі до перевірки дотримання контрактів, бездоганного проведення промо-акцій і гнучких стратегій ціноутворення.

Бізнес Виклики

Щоб успішно впоратися зі складним бізнес-ландшафтом ритейлу та FMCG, компаніям необхідно подолати низку критичних викликів. Саме для цього було створене рішення AI Shelf Recognition. Основними перешкодами, які воно долає, є:

Неточність даних

Дані, зібрані вручну, є суперечливими, неточними і, як наслідок, ненадійними

Непостійна взаємодія з ТТ

Втрачені продажі через нестабільний клієнтський досвід у торговій точці

Повільна реакція на ринкові зміни

Запізніла реакція на зміни на ринку та у конкурентів призводить до затримки з коригуванням і надто довгого використання неефективних стратегій та тактик

Неефективний тайм-менеджмент

Польова команда витрачає багато часу на виконання рутинних завдань у магазині замість того, щоб будувати міцні стосунки з клієнтами та зосереджуватися на продажах

Дотримання контрактів та контроль за полицею

Забезпечення дотримання договірних умов та забезпечення комплаєнс-контролю за представленістю асортименту на полиці

Основа Успішного Розпізнавання

Щоб забезпечити аудит найвищого рівня, наша технологія розпізнавання зображень створена з використанням останніх інновацій у галузі технологій, включаючи штучний інтелект (ШІ), комп’ютерний зір та нейронні мережі. Це складна, взаємопов’язана та інноваційна система, яка “за лаштунками” зіставляє всі зібрані дані, щоб потім надати користувачам простий у використанні бізнес-інструмент.

До 60% знімків, зроблених польовими співробітниками, не придатні для розпізнавання. Це означає величезну витрату ресурсів та коштів. ШІ та машинне навчання допомагають попередньо проаналізувати фотографії та забезпечити точне розпізнавання. Потім алгоритми штучного інтелекту швидко обробляють дані, пропонуючи миттєві звіти та практичні рекомендації для більш ефективної роботи з полицею.

Функціональність AI Shelf Recognition

Розумна камера

Інтеграція застосунку з наявними рішеннями замовника
Повний контроль над процесом фотозйомки
Автоматична перевірка якості кадру

Потенційні користувачі

Торговий представник
Мерчендайзер
Виїздна команда

Нейронні мережі

Ми можемо навчити нейромережу розпізнавати будь-який об’єкт, який має унікальний зовнішній вигляд, якщо ці дані потрібні бізнесу. За замовчуванням ми розпізнаємо такі об’єкти:

Продукти та ціни
Обладнання
Матеріали POS
Додаткові місця викладки

Потенційні користувачі

Торговий представник
Мерчендайзер
Регіональний менеджер
Територіальний менеджер
Національний менеджер

Реалограми

Рішення допомагає працівникам на місцях швидко та точно порівняти позиції на полиці з планограмою.
Рішення вказує на невідповідності та пропонує рекомендації щодо ефективного розміщення продуктів на полиці.

Потенційні користувачі

Торговий представник
Мерчендайзер
Регіональний менеджер
Територіальний менеджер
Національний менеджер

Аналітика та звітність

Аналітичні дашборди BI Tool з результатами розпізнавання
Розрахунок галузевих стандартних KPI та спеціальних KPI за вимогами клієнта
Можливість інтеграції даних розпізнавання з модулем Perfect Store

Потенційні користувачі

Регіональний менеджер
Територіальний менеджер
Національний менеджер
Торговий представник
Мерчендайзер
Менеджмент головного офісу

Доповнена Реальність

Незабаром

Доповнена реальність (AR) – це інтерактивний досвід, який поєднує в собі реальний світ і комп’ютерний контент. У поєднанні з нашим рішенням AI Shelf Recognition AR допомагає максимізувати ефективність відділу продажів.

Розпізнавання полиць на основі доповненої реальності ще більше скоротить час аудиту. При цьому, зберігається той рівень точності даних, який ви зараз отримуєте за допомогою рішення із розпізнавання зображень від SSBS.

Бронюйте місце серед користувачів!

Потенційні користувачі

Торговий представник
Мерчендайзер
Виїзна команда

AI Shelf Recognition як частина AI-Driven Ecosystem

Оцінюючи AI Shelf Recognition від SoftServe Business Systems, не розглядайте його не ізольовано, а як життєво важливий компонент в ЕкоСистемі. Дані, зібрані цим рішенням, можна легко передавати в різні пов’язані цифрові інструменти, щоб отримати цінну бізнес-інформацію в режимі реального часу. Розгляньмо кілька варіантів використання, щоб отримати уявлення про переваги роботи в повністю інтегрованій ЕкоСистемі:

Інтеграція з SFA

AI Shelf Recognition тісно співпрацює з SFA. Розпізнавання зображень надає польовим командам миттєву інформацію та автоматичні рекомендації, якщо ситуація в магазині не відповідає стандартам.

Інтеграція з Territory Management

Рішення для управління територіями дозволяє командам з планування продажів розподіляти ресурси та керувати робочим процесом, забезпечуючи при цьому безперервну комунікацію про поточний стан бізнесу. Крім того, AISLE може допомогти вам ефективно коригувати стратегіями ціноутворення.

Інтеграція з модулем TPM

Безперебійний потік даних між AI Shelf Recognition і рішенням TPM дозволяє менеджерам аналізувати виконання рекламних акцій майже в режимі реального часу, збільшуючи ймовірність успіху і загальну рентабельність інвестицій.

Про ЕкоСистему

Відгуки Клієнтів

З SoftServe ми маємо єдину точку входу. Завдяки якісному та миттєвому розпізнаванню зобрадень, ми більше не деталізуємо та не підтверджуємо інформацію окремо вручну. Це дозволяє технічним спеціалістам обробляти дані набагато швидше, створюючи величезну економію часу. Ми також змогли автоматизувати набори даних для звітності.

Ryan Marshall Head of Drinks Dispense, Budweiser Brewing Group UK&I

Історії Успіху

Швидкоий збір достовірних даних для бізнесу з AI Shelf Recognition

Чому Варто Обрати Наше Рішення?

Висока точність

Стабільна точність розпізнавання 95+%

Кастомізація

Можливість налаштування функціоналу під специфіку галузі або бізнесу

Швидкі результати

Результати розпізнавання доступні під час візиту

Адаптивне навчання

Гнучке навчання нейронних мереж під вимоги проекту

Миттєвий розрахунок KPI

Миттєвий розрахунок KPI на мобільному пристрої

Швидке впровадження

Швидкий запуск проєкту (1,5+ місяці)

Наші Клієнти

З 2003 року ми співпрацюємо з найбільшими глобальними гравцями на ринку FMCG з усього світу. Кожен наш клієнт має унікальні потреби, але наша команда завжди знаходить спосіб адаптувати рішення до його вимог.

Давайте співпрацювати!