Дата-платформа

Наша Дата-платформа є життєво важливою основою, що поєднує внутрішні та зовнішні джерела даних та операції. Вона дозволяє кожній команді легко отримувати доступ до точних та актуальних за часом даних.

Наше рішення виконує безперебійну роботу зі збирання, консолідації, підготовки та безпечної доставки даних. Дата-платформа надає бізнесу можливість керувати критично важливими даними, забезпечуючи економічне масштабування та отримання корисної інформації в режимі реального часу завдяки розширеній аналітиці.

Бізнес Виклики

Сьогодні FMCG компанії використовують передові інструменти як Розпізнавання зображень та Автоматизація польових команд, щоб легко збирати великі обсяги необроблених даних щодня. Проте ефективно використати ці дані залишається викликом. Як показує аналітика IDC, лише 32% зібраної інформації реально приносять користь бізнесу, тоді як 68% залишаються невикористаними. Такий нереалізований потенціал призводить до низки бізнес-проблем:

Обмежена співпраця

Розрізнені сховища даних перешкоджають доступу до них всієї організації, що призводить до фрагментарної інформації та втрачених можливостей для прийняття рішень на основі аналізу повних даних.

Недостовірна інформація

Низька якість даних, невідповідності та помилки ускладнюють отримання цінної інформації, а виправлення якості даних здається неможливим або трудомістким.

Обмежене впровадження ШІ

Відсутність повних, структурованих даних знижує ефективність ініціатив штучного інтелекту, знижуючи можливості бізнесу порівняно з галузевими стандартами.

Проблема безпеки

Незахищені конфіденційні дані призводять до витоків і несанкціонованого доступу, які впливають на загальну довіру, відповідність вимогам і цілісність бренду компанії.

Зростання витрат

Велика кількість даних може призвести до їх неефективного зберігання, збільшення витрат і виникнення потенційних обмежень всередині процесів.

Повільне прийняття рішень

Своєчасний доступ до актуальних даних стає основним обмеженням, що уповільнює процеси прийняття рішень.

Як Працює Дата-платформа

Першим важливим кроком до створення безшовної Дата-платформи є налагодження ефективного процесу збору даних. Якісні дані є ключем до точної інформації, прогнозів і розробки надійних дата-продуктів. Наше рішення починається зі введення необроблених даних і продовжується їх обробкою, аналізом та візуалізацією. Ось короткий огляд того, як це працює:

Крок 1

Збір даних

Наш збір даних починається з підключення до внутрішніх та зовнішніх джерел. У вас є можливість обирати між потоковою передачею в режимі, близькому до реального часу, з 15-хвилинними оновленнями, або пакетним прийомом відповідно до ваших потреб.

Незалежно від того, маєте ви справу з великими або компактними наборами даних, наш оптимізований процес завантаження забезпечує ефективну їх підготовку. Крім того, ми приділяємо увагу точності, що зводить до мінімуму ймовірність людських помилок.

Крок 2

Очищення та валідація даних

При зіставленні та керуванні даними ключовими факторами є очищення та перевірка, точність та автоматизація. Наше автоматизоване тестове середовище виявляє невідповідність між джерелами даних та шарами перетворення, забезпечуючи надійність даних.

Потім спеціалізовані алгоритми очищають, перетворюють та перевіряють дані навіть зі складних джерел. Інтегровані з конвеєрами екосистеми Azure та методиками CI/CD, вони знижують ризик людських помилок. Крім того, наша платформа автоматично виявляє та виправляє неефективний код, дотримуючись найкращих галузевих практик, що додатково підтримує якість та ефективність даних.

Крок 3

Обробка даних

Етап обробки даних розроблений для забезпечення ефективності та точності. Він включає централізований дата-лейк для всіх даних вашої організації, просуваючи концепцію «єдиного джерела достовірної інформації» та забезпечуючи історизацію даних.

Наша платформа ефективно управляє величезними обсягами даних у терабайтах, дотримуючись при цьому галузевих стандартів. Такий підхід закладає основу для аналітики, що масштабується.

Крок 4

Обмін даними

Після очищення, перевірки та обробки даних ми вмикаємо процес обміну за допомогою API.

Тепер організація може надавати структуровані дані всім бізнес-функціям: продажам, фінансам, людським ресурсам, логістиці та закупівлям. Більше того, організація також може надавати контрольований доступ до даних компанії стороннім споживачам.

Крок 5

Візуалізація та доступ до даних

Нарешті, доступ до даних можна отримати різними способами, зокрема:

Звіти: Ми пропонуємо стандартні функції звітності за допомогою будь-якої доступної бізнес-аналітики.
API: керований доступ до корпоративних даних для ваших програм і сторонніх користувачів.
AI-Driven EcoSystem: інтеграція легко поширюється на автоматизацію польових команд (SFA), систему управління промо-акціями (TPM), систему управління дистрибуцією (DMS) та B2B eCommerce.
AI/ML: ви можете використовувати ваші дані для прогнозування та рекомендацій.

Почніть використовувати дані на 100% з Дата-платформою

Стратегія Впровадження Дата-платформи

Визначення бізнес-цілей
Спершу, ми ставимо цілі зі впровадження Дата-платформи. Важливо уникати безсистемного підходу до оцифрування всіх аспектів даних та процесів одночасно. Натомість ми фокусуємося на визначенні сфер бізнесу з найбільшим потенціалом для отримання вигоди та розставляємо пріоритети для змін, які можуть мати найбільший вплив.
Вибір джерел даних
Далі основна увага приділяється визначенню та налагодженню ефективного процесу збору різних вхідних даних. Наш підхід охоплює широкий спектр джерел даних, включаючи SAP, Excel, CRM, синдиковані дослідження, паперові документи тощо. Кожне з цих джерел може надавати дані в різному режимі, від періодичних пакетних оновлень до потокової передачі в реальному часі.
Впровадження Дата-платформи
Нарешті, ми починаємо ітеративний шлях впровадження Дата-платформи, черпаючи натхнення з найкращих світових практик збору, обробки, автоматизації, організації, каталогізації та підготовки даних. В результаті ви отримуєте повний, високоякісний процес обробки даних, який готовий працювати з цінною інформацією по всій організації.
Дата-продукти
Хоча збір та обробка даних є важливими, основна увага приділяється тому, щоб доставити ці дані потрібним людям у потрібний час. Ось тут і вступає в гру наш останній крок: створення та впровадження спеціалізованих дата-продуктів, які відповідають вашим конкретним потребам. На цьому етапі ми впроваджуємо різні потоки звітності та рішення на основі штучного інтелекту та машинного навчання для досягнення значних бізнес-результатів.

Впровадження нашої Дата-платформи призначене для швидкого отримання зиску для бізнесу. Ми обробляємо всі вхідні та вихідні дані паралельно, гарантуючи, що вам не доведеться чекати повної обробки всіх даних, щоб побачити окупність інвестицій. Пріоритизація завдань і встановлення чітких цілей з першого дня є ключем до якнайшвидшого надання бізнесу найважливішої аналітичної інформації.

Сценарії Використання Дата-платформи

Основна роль Дата-платформи полягає у сприянні прийняттю рішень. Це в кінцевому підсумку дозволяє компаніям отримувати вигоду з даних, які вони збирають. На практиці це означає, що Дата-платформа дозволяє створювати єдину звітність та забезпечує гнучкість для створення різних дата-продуктів:

Дата-продукти

Оброблені дані відкривають безмежні можливості для дата-продуктів на основі штучного інтелекту та машинного навчання, узгоджуючи бізнес-процеси з цінною інформацією. Це виявляє приховані тенденції, забезпечуючи конкурентну перевагу.

Хорошим прикладом є наш клієнт AB InBev, який зміг заощадити мільйони доларів на управлінні запасами та збільшити продажі на 3% завдяки Дата-платформі.

Уніфікована та гнучка звітність

Досить часто FMCG-бізнес працює з обмеженою сумісною звітністю, введенням даних та обміном інформацією.

Дата-платформа стає єдиним джерелом достовірної інформації для організації. Вона забезпечує уніфіковану крос-функціональну звітність, виявляючи залежності, які раніше було важко розрізнити. Це означає справжнє зрушення у бік демократизації даних, створюючи всеосяжну і довгострокову цифрову трансформацію.

Навіщо Створювати Дата-платформу з SSBS?

FMCG-орієнтований підхід

Дата-платформа створена з фокусом на конкретні цілі та потреби FMCG

Робота з реальними даними

Система може збирати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані

Економічність

Гнучкий дизайн архітектури для мінімізації загальних витрат на систему

Безпека та відповідність

SSBS відповідає всім необхіднм галузевим стандартам безпеки, а також має партнерські відносини з великими постачальниками технологій

Наш Стек Технологій

Стек технологій, який ми вибираємо, в першу чергу визначається конкретними потребами та цілями наших клієнтів, а також інструментами, що є в їхньому розпорядженні. У практичному плані ми маємо значний досвід роботи як з on-premise, так і з хмарною інфраструктурою. Також використовуємо як готові рішення, так і кастомізовані архітектури Дата-платформ.

Для невеликих організацій зі стандартизованими вимогами до даних часто вибираємо універсальні рішення, такі як Data Bricks, Synapse Analytics або Snowflake. Ці комплексні платформи прискорюють процес впровадження та забезпечують гарний рівень економічної ефективності.

Великим корпоративним організаціям ми зазвичай рекомендуємо створення індивідуальної архітектури. Цей підхід поєднує готові до роботи двигуни з кастомними компонентами, що призводить до істотної економії коштів без шкоди для продуктивності.

Наші Клієнти

З 2003 року ми допомогли сотням компаній по всьому світу стимулювати зростання та підвищити ефективність, оцифровуючи продажі за допомогою наших найкращих у своєму класі програмних рішень.