Распознавание Изображений

Передовое решение SSBS для распознавания изображений расширяет возможности FMCG компаний за счет автоматизации аудита магазинов и сбора данных. Это устраняет необходимость в ручном вводе данных, способствует оптимизации затрат и позволяет быстро принимать решения на основе данных.

Распознавание полок на основе искусственного интеллекта способствует улучшению широкого спектра операций в FMCG. От рекомендаций полевой команды в режиме реального времени для отличной представленности рознице до соблюдения договоров, безупречного выполнения промо-акций и гибких стратегий ценообразования.

Бизнес Задачи

Чтобы успешно справиться со сложным бизнес-ландшафтом ритейла и FMCG, компании должны преодолеть несколько важных проблем, для которых и создано решение AI Shelf Recognition. Основные препятствия, с которыми оно справляется:

Точность данных

Данные, собранные вручную, непоследовательны, неточны и, как следствие, ненадежны

Несогласованная связь с точками продаж

Упущенные продажи из-за нестабильного клиентского опыта в точках продаж

Медленная реакция на рыночные сдвиги

Реакция на изменения рынка и конкурентов может быть медленной, что может привести к тому, что неэффективные стратегии и тактики будут использоваться слишком долго

Медленная реакция на рыночные сдвигиЗатраты времени

Полевая команда тратит много времени на выполнение рутинных задач в магазине вместо того, чтобы строить прочные отношения с клиентами и сосредоточиться на продажах

Контроль контрактов и доли на полках

Обеспечение соблюдения договорных условий и обеспечение комплаенс-контроля за ассортиментной представленностью на полке

Основа для успешного распознавания

Чтобы обеспечить лучший в своем классе опыт аудита, наша технология распознавания изображений создана с использованием последних инноваций в области технологий, включая искусственный интеллект (ИИ), компьютерное зрение и нейронные сети. Это очень сложная, взаимосвязанная и очень продвинутая система, которая внутри сопоставляет все собранные данные, чтобы потом предоставить пользователям простой в использовании бизнес-инструмент.

До 60% снимков, сделанных полевыми сотрудниками, не подходят для распознавания. Это означает огромную трату ресурсов и затрат. ИИ и машинное обучение помогают предварительно проанализировать фотографии и обеспечить точное распознавание. Затем алгоритмы искусственного интеллекта быстро обрабатывают данные, предлагая отчеты в режиме реального времени и практические рекомендации для более эффективной работы с полкой.

Функциональность AI Shelf Recognition

Умная камера

Интеграция приложения с существующими решениями заказчика
Полный контроль над процессом фотосъемки
Автоматическая проверка качества кадра

Потенциальные пользователи

Торговый представитель
Мерчендайзер
Выездная команда

Нейронные сети

Мы можем обучить нейронную сеть распознавать любой объект, который имеет уникальный внешний вид, если бизнесу нужны эти данные. По умолчанию мы распознаем следующие объекты:

Распознавание продуктов и цен
Распознавание оборудования
Распознавание POS-материалов
Распознавание дополнительных мест выкладки

Потенциальные пользователи

Торговый представитель
Мерчендайзер
Региональный менеджер
Территориальный менеджер
Национальный менеджер

Реалограммы

Помогите полевым сотрудникам быстро и точно сравнить товары на полке с планограммой.
Устраните несоответствия и предложите рекомендации по эффективному размещению продуктов на полке.

Потенциальные пользователи

Торговый представитель
Мерчендайзер
Региональный менеджер
Территориальный менеджер
Национальный менеджер

Аналитика и отчетность

Аналитические дашборды BI Tool с результатами распознавания
Расчет стандартных отраслевых KPI и специальных KPI по запросу клиента
Возможность интеграции данных распознавания с модулем Perfect Store

Потенциальные пользователи

Торговый представитель
Мерчендайзер
Региональный менеджер
Национальный менеджер
Менеджмент головно офиса

Дополненная Реальность

Скоро

Дополненная реальность (AR) — это интерактивный опыт, который сочетает в себе реальный мир и компьютерный контент. В сочетании с нашим решением AI Shelf Recognition это помогает максимально повысить эффективность работы отдела продаж.

Распознавание полок на основе дополненной реальности еще больше сократит время аудита, сохраняя при этом тот же уровень точности данных, который вы получаете в настоящее время с помощью распознавания изображений SSBS.

Релиз запланирован на 2024 год, но уже сейчас вы можете забронировать место для ранних пользователей.

Потенциальные пользователи

Торговый представитель
Мерчендайзер
Выездная команда

AI Shelf Recognition как часть AI-Driven Ecosystem

Оценивая AI Shelf Recognition от SoftServe Business Systems, рассматривайте его не изолированно, а скорее как жизненно важный компонент в ЭкоСистеме. Данные, собираемые с помощью этого решения, могут быть легко перенесены в различные связанные решения для получения ценной бизнес-аналитики в режиме реального времени. Давайте рассмотрим несколько примеров использования, чтобы получить представление о преимуществах работы в полностью интегрированной ЭкоСистеме:

Интеграция с SFA

AI Shelf Recognition работает в тесной связи с SFA. Распознавание изображений предоставляет полевым командам немедленные инсайты и автоматические рекомендации, если в ситуации в магазине не соответствует стандартам.

Интеграция с Territory Management

Решения для управления территорией позволяют командам планирования продаж распределять ресурсы и управлять рабочим процессом, обеспечивая при этом непрерывное информирование о текущем состоянии бизнеса. Кроме того, AISLE может помочь эффективно корректировать стратегии ценообразования.

Интеграция с TPM

Бесперебойный поток данных между AI Shelf Recognition и решением TPM позволяет менеджерам анализировать выполнение промо-акций практически в режиме реального времени, повышая вероятность успеха и общую рентабельность инвестиций.

Про Экосистему

Отзывы Клиентов

С SoftServe у нас есть единая точка входа. Нам больше не нужно отдельно вносить информацию вручную. SoftServe добился высокого качества изображения, а также мгновенного распознавания и подтверждения. Это позволяет нашим техническим специалистам обрабатывать данные гораздо быстрее, что значительно экономит время. Мы также смогли автоматизировать наборы данных для отчетности.

Ryan Marshall Head of Drinks Dispense, Budweiser Brewing Group UK&I

Истории Успеха

Быстрый сбор надежных данных для бизнеса с AI Shelf Recognition

Почему Стоит Выбрать Наше Решение?

Высокая точность распознавания

Стабильная точность распознавания 95+%

Кастомизация

Возможность кастомизации функционала под специфику отрасли или бизнеса

Быстрые результаты

Результаты распознавания доступны во время визита

Адаптивное обучение

Гибкое обучение нейронных сетей под требования проекта

Мгновенные расчет KPI

Мгновенный расчет KPI на мобильном устройстве

Быстрый запуск

Быстрый запуск проекта (1,5+ месяца)

Наши Клиенты

С 2003 года мы сотрудничаем с крупнейшими глобальными игроками на рынке FMCG со всего мира. Несмотря на то, что у каждого клиента есть уникальные требования, наша команда всегда находит способ сформировать решения, которые идеально соответствуют потребностям наших клиентов.

Давайте Сотрудничать!