SoftServe Business Systems
V. Velykoho st, 52, Lviv, Ukraine 79026 Lviv
+38 (032) 240 90 96, [email protected]

Мы используем файлы cookies для обеспечения лучшего опыта. Продолжая использовать этот сайт, вы даете согласие на их применение. Чтобы получить дополнительную информацию, просмотрите нашу Политику конфиденциальности.

Спасибо за ваш интерес!

Наш представитель свяжется с вами в ближайшее время

Дата-Платформа

Наша дата-платформа служит жизненно важной основой, объединяющей внутренние и внешние источники данных и операции, позволяя каждой команде легко получать доступ к точным, актуальным по времени данным.

Наше решение выполняет бесперебойную работу по сбору, консолидации, подготовке и безопасной доставке данных. Дата-платформа предоставляет бизнесу возможность бизнесу управлять критически важными данными, обеспечивая экономичную масштабируемость и получение полезной информации в режиме реального времени с помощью расширенной аналитики.

Связаться с SSBS

    Спасибо за ваш интерес!

    Наш представитель свяжется с вами в ближайшее время

    Бизнес Задачи

    Сегодня FMCG компании используют передовые инструменты, такие как распознавание изображений и автоматизация отдела продаж, чтобы легко собирать большие объемы необработанных данных каждый день. Однако реальная проблема возникает, когда они пытаются использовать эти данные. Исследование IDC показывает, что только 32% данных, которые собирают компании, используются с пользой, в то время как остальные 68% остаются неиспользованными. Этот неиспользованный потенциал приводит к следующим бизнес-проблемам:

    Ограниченное сотрудничество

    Изолированные репозитории данных препятствуют доступу в масштабах всей организации, что приводит к фрагментации аналитических сведений и упущенным возможностям для принятия решений основанных на анализе полных данных.

    Неточная информация

    Плохое качество данных, несоответствия и ошибки затрудняют получение ценной аналитической информации, а исправление качества данных кажется невозможным или отнимает много времени.

    Ограниченное внедрение ИИ

    Отсутствие полных структурированных данных снижает эффективность инициатив в области ИИ, снижая возможности бизнеса относительно отраслевого стандарта.

    Отсутствие безопасности

    Незащищенные конфиденциальные данные приводят к нарушениям и несанкционированному доступу, которые влияют на общее доверие, соответствие требованиям и целостность бренда всего бизнеса.

    Растущие расходы

    Огромный объем данных может привести к неэффективности хранения, росту затрат и возникновению потенциально узких мест.

    Медленное принятие решений

    Своевременный доступ к актуальным данным становится основным узким местом, замедляющим процессы принятия решений.

    Как Работает Дата-Платформа

    Чтобы обеспечить бесшовную платформу данных, первым важным шагом является создание эффективного процесса сбора данных. Качественные данные являются ключом к точным выводам и прогнозам. Наше решение начинается с получения необработанных данных и продолжается обработкой, анализом и визуализацией. Вот краткий обзор того, как это работает:

    ШАГ 1

    Сбор данных

    Наш сбор данных начинается с подключения к внутренним и внешним источникам. У вас есть возможность выбирать между потоковой передачей в режиме, близком к реальному времени, с 15-минутными обновлениями, или пакетным приемом в соответствии с вашими потребностями.

    Независимо от того, имеете ли вы дело с обширными или компактными наборами данных, наш оптимизированный процесс загрузки обеспечивает эффективную подготовку данных. Кроме того, мы уделяем внимание точности, сводят к минимуму вероятность человеческих ошибок.

    ШАГ 2

    Очистка и проверка данных

    При сопоставлении и управлении данными ключевыми факторами являются очистка и проверка, точность и автоматизация. Наша автоматизированная тестовая среда обнаруживает несоответствия между источниками данных и слоями преобразования, обеспечивая надежность данных.

    Затем специализированные алгоритмы очищают, преобразуют и проверяют данные даже из сложных источников. Интегрированные с конвейерами экосистемы Azure и методик CI/CD они снижают риск человеческих ошибок. Кроме того, наша платформа автоматически выявляет и исправляет неэффективный код, придерживаясь лучших отраслевых практик, что еще больше оптимизирует качество и эффективность данных.

    ШАГ 3

    Обработка данных

    Этап обработки данных разработан для обеспечения эффективности и точности. Он включает в себя централизованный дата-лейк для всех данных вашей организации, продвигая концепцию «единого источника достоверной информации» и обеспечивая историзацию данных.

    Наша платформа эффективно управляет огромными объемами данных в терабайтах, соблюдая при этом ведущие в отрасли стандарты. Такой подход закладывает основу для масштабируемой аналитики.

    ШАГ 4

    Обмен данными

    После того, как данные были очищены, проверены и обработаны, мы включаем процесс обмена с помощью API.

    Теперь организация может предоставлять структурированные данные всем бизнес-функциям: продажам, финансам, управлению персоналом, снабжению, логистике и закупкам, а также предоставлять управляемый доступ к данным компании сторонним потребителям.

    ШАГ 5

    Визуализация и доступ к данным

    Наконец, доступ к данным можно получить различными способами, в том числе:

    1. Отчеты: Мы предлагаем стандартные функции отчетности через любую доступную бизнес-аналитику.
    2. API: управляемый доступ к данным компании доступен для вашых приложений и сторонних потребителей.
    3. AI-Driven EcoSystem: интеграция легко распространяется на автоматизацию отдела продаж (SFA), систему управления трейд-промо (TPM), систему управления дистрибьюторами (DMS) и платформу электронной коммерции B2B.
    4. AI/ML: вы можете использовать ваши данные для прогнозирования и рекомендаций.
    Усильте преимущества с достоверной аналитикой Data Platform
    Связаться с SSBS

      Спасибо за ваш интерес!

      Наш представитель свяжется с вами в ближайшее время

      Стратегия Внедрения Дата-Платформы

      1. Определение бизнес-целей

        Во-первых, мы ставим цели по внедрению платформы данных. Важно избегать бессистемного подхода к оцифровке всех аспектов данных и процессов одновременно. Вместо этого мы фокусируемся на определении ключевых областей бизнеса с наибольшим потенциалом для получения выгоды и расставляем приоритеты для изменений, которые могут оказать наибольшее влияние.

      2. Выбор источников данных

        Далее, основное внимание уделяется выявлению и налаживанию эффективного процесса сбора различных входных данных. Наш подход охватывает широкий спектр источников данных, включая SAP, Excel, CRM, синдикативные исследования, бумажные документы и многое другое. Каждый из этих источников может предоставлять данные в своем режиме, от периодических пакетных обновлений до потоковой передачи в режиме реального времени.

      3. Внедрение дата-платформы

        Наконец, мы начинаем итеративный путь внедрения платформы данных, черпая вдохновение из лучших мировых практик сбора, обработки, автоматизации, систематизации, каталогизации и подготовки данных. В результате вы получаете полностью налаженный процесс обработки данных, готовый к работе с ценной информации в масштабах всей организации.

      4. Дата-продукты

        Несмотря на то, что сбор и обработка данных важны, основное внимание уделяется доставке этих данных нужным сотрудникам в нужное время. Именно здесь вступает в игру наш последний шаг: создание и внедрение специализированных продуктов для работы с данными, отвечающих вашим конкретным потребностям. На этом этапе мы внедряем различные потоки отчетности и решения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для достижения существенных бизнес-результатов.

      Внедрение нашей Дата-платформы предназначено для быстрого получения выгоды для бизнеса. Мы обрабатываем все входные и исходные данные параллельно, гарантируя, что вам не придется ждать полной обработки всех данных, чтобы увидеть окупаемость инвестиций. Расстановка приоритетов и постановка четких целей с первого дня имеют решающее значение для скорейшего предоставления вашему бизнесу наиболее важных сведений.

      Сценарии Использования Дата-Платформы

      Основная роль платформы данных заключается в содействии принятию решений н, что в конечном итоге позволяет компаниям извлекать выгоду из данных, которые они собирают. На практике это означает, что дата-платформа позволяет создавать единую отчетность и обеспечивает гибкость для создания различных продуктов данных:

      Дата-продукты

      Обработанные данные открывают безграничные возможности для дата-продуктов на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, согласовывая бизнес-процессы с ценными аналитическими сведениями. Это выявляет скрытые тенденции, обеспечивая конкурентное преимущество.

      Хорошим примером может служить наш клиент AB InBev, который смог сэкономить миллионы долларов на управлении запасами и увеличить продажи на 3% благодаря дата-платформе.

      Унифицированная и гибкая отчетность

      Довольно часто FMCG-бизнес работает с ограниченной совместной отчетностью, вводом данных и обменом информацией.

      Дата-платформа становится единым источником достоверной информации для всей организации. Она обеспечивает унифицированную кросс-функциональную отчетность, выявляя зависимости, которые ранее было трудно различить. Это знаменует собой настоящий сдвиг в сторону демократизации данных, создавая всеобъемлющую и долгосрочную цифровую трансформацию.

      Зачем Создавать Дата-Платформу с SSBS?

      FMCG-ориентированный подход

      Решение Data Platform, созданное с акцентом на конкретные цели и потребности в FMCG

      Готовность к работе с реальными данными

      Система может собирать и обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные

      Экономичность

      Гибкий подход к проектированию архитектуры для минимизации совокупной стоимости владения решением

      Безопастность

      SSBS соблюдает все необходимые отраслевые стандарты безопасности, а также имеет партнерские отношения с крупнейшими поставщиками технологий

      Наш Стек Технологий

      Стек технологий, который мы выбираем, в первую очередь определяется конкретными потребностями и целями наших клиентов, а также имеющимися в их распоряжении инструментами. В практическом плане мы обладаем значительным опытом работы как с on-premise, так и с облачной инфраструктурой, а также используем как готовые решения, так и кастомизированные архитектуры дата-платформ.

      Для небольших организаций со стандартизированными требованиями к данным мы часто выбираем универсальные решения, такие как Data Bricks, Synapse Analytics или Snowflake. Эти комплексные платформы ускоряют процесс внедрения и обеспечивают хороший уровень экономической эффективности.

      В случае более крупных корпоративных организаций наша типичная рекомендация предполагает создание индивидуальной архитектуры. Этот подход сочетает в себе готовые к работе движки с кастомными компонентами, что приводит к существенной экономии средств без ущерба для производительности.

       

      Наши Клиенты

      С 2003 года мы помогли сотням предприятий по всему миру стимулировать рост и повысить эффективность, обеспечив цифровизацию продаж с помощью наших лучших в своем классе программных решений. 

       

      Давайте Сотрудничать!
      Давайте Сотрудничать!
      Давайте Сотрудничать!

        Спасибо за ваш интерес!

        Наш представитель свяжется с вами в ближайшее время