December 12, 2020
Ефективна робота з полицею і якість наявності в торговій точці визначають рішення щодо придбання для більшості категорій FMCG. Технологія AI Shelf Recognition не лише автоматизує збір даних, а й дає змогу керувати, оптимізувати наявність у торговій точці в режимі, наближеному до реального часу.
AI Shelf Recognition розроблено на базі штучного інтелекту та комп’ютерного бачення, що створює можливість аналізувати полицю очима покупців. Бездоганна якість розпізнавання, BI-звітність і, що є найголовнішим, ефективний бізнес-процес гарантують оптимізацію витрат, підвищення якості виконання в торговій точці, а також зростання продажів.
Наш клієнт – Reckitt Benckiser (Росія) – успішно реалізує потенціал AI Shelf Recognition. Завдяки якості розпізнавання на рівні 95% інструмент економить час торгових команд на 30%. AI Shelf Recognition також використовує Reckitt Benckiser (Франція), йде підготовка для запуску в інших країнах Західної Європи.
Завдання AI Shelf Recognition:
🎯Функціональні компоненти:
🚀Асортиментні матриці: