Новые возможности AI Shelf Recognition
Август 19, 2021
Новая IR-технология позволяет полевым командам сосредоточиться на своей ключевой роли – продаже и работе с полкой, сократить время на сбор данных, принимать правильные решения на основе данных в реальном времени.
AI Shelf Recognition демонстрирует невероятные бизнес-результаты для FMCG: 60% снижение затрат на мерчандайзинг, 30% ускорение работы с полкой* (*Reckitt Case). Поэтому мы вкладываем свои знания и ресурсы в совершенствование продукта, а главное, улучшение его показателей по скорости, качеству и стоимости распознавания.
Данной разработкой мы занимаемся более 5ти лет, за это время технологии и наш сервис AI Shelf Recognition прошли технологическую эволюцию:
- Технология Opencv Feature Detection (SIFT та SURF) находила зоны функций и сравнивала их с эталонным изображением, на что уходило несколько дней на подготовку, около 10 минут на распознавание, при этом стоимость была очень высока.
- Нейронные сети – требовали меньше ресурсов для распознавания (RCNN). RCNN можно обучить, но процесс обучения требует тысячи фотографий для обучения и много человеко-часов для разметки фото. Здесь подготовка занимала 4-8 недель, 10-30 секунд на распознавание при средней стоимости технологии.
- Нейронная сеть + Аугментация. Дополненная реальность сократила процесс обучения NN, а также время и стоимость распознавания. Всего 2 недели на подготовку, 10-30 секунд на распознавание но стоимость стала значительно ниже.
- Наконец новое поколение нейронных сетей позволяет выполнять распознавание мобильным устройством за 5-20 секунд. Благодаря оптимизации внутренних процессов сервиса обучение нейронной сети занимает 1-2 недели. Достигается более низкая стоимость сервиса и высокое качество распознавания.
В итоге мы получили решение, которое закрывает все болевые точки технологии: AI, работа в offline, сверхбыстрый сбор данных и интерфейс в реальном времени с системами HQ и пользователями.
Также важным преимуществом AI Shelf Recognition является то, что он может распознавать не только фейсы SKU, ценники, продукты конкурентов, но и POS материалы и дополнительные места продаж (промо дисплеи и т.п.).
Владимир Квятковский будет рад ответить на ваши вопросы, пожалуйста, пишите: [email protected]