4 причины внедрить IR
Июль 22, 2022
Распознавание изображений (IR) является одной из ключевых технологий, которая достигла плато производительности для производителей потребительских товаров и обеспечивает быстрое влияние на бизнес-результаты. Вы не можете переоценить трансформационное воздействие IR после того, как вы введете его в рабочие процессы своей FMCG компании. Торговый персонал сможет получить простой автоматизированный подход к работе с полкой и заказами, а компания будет получать точные и полные данные из магазина в режиме реального времени и сможет сфокусироваться на развитии бизнеса.
Конечно, IR приносит незаменимую пользу. Но, прежде чем применять IR в работе, предлагаем нашим клиентам определить главную причину для внедрения IR. Как ваш первый шаг к внедрению IR, мы рекомендуем сформулировать и оценить потенциальные преимущества IR для ваших текущих бизнес-процессов.
Причины внедрить IR
- Оптимизация затрат
- Рост продаж
- Perfect Retail Execution
- Целостные данные в реальном времени
1. Оптимизация затрат
Оптимизация времени означает оптимизацию затрат. Если ваши бизнес-системы интегрированы с технологией распознавания изображений, полевые работники могут значительно сократить время, потраченное на работу с полками. IR автоматизирует сбор данных, что особенно полезно, когда работа идет в большой розничной среде. Автоматизированный сбор данных может сэкономить около 30% времени на работе с полками и таким образом снизить затраты на работу в магазине на 60%.
Если ваш бизнес интегрирует офлайн решение IR, это еще больше сократит время для визита в магазин: технология не будет посылать изображения на сервер, поэтому задачу можно будет выполнять быстрее. И можно будет сократить траты за использование вычислительных мощностей вендора.
2. Рост продаж
Когда ваша команда может работать с технологией распознавания изображений, она сможет больше сосредоточиться на росте продаж вместо сбора данных и проверке OSA и OOS.
IR позволяет полевому персоналу сфотографировать полку и быстро собрать ценные данные, что занимает больше времени, если это делать вручную. Сэкономленное время можно потратить на проверку наличия товара, работу с причинами OOS и в целом разработку правильной стратегии роста продаж. Благодаря IR клиенты могут быстро реагировать и улучшать OSA.
3. Perfect Retail Execution
Решение с распознаванием изображений поможет торговым работникам выполнять задачи гораздо лучше, чем сами люди. IR может предоставить функцию «Planograms Validation vs. Reality», чтобы позволить торговым подразделениям быстро выявлять проблемы с доступностью продукта, подсказывать их решение в режиме реального времени и немедленно исправлять несоответствия.
4. Целостные данные в реальном времени
Распознавание изображений может позволить получить новые показатели производительности, которые вряд ли можно получить в рамках традиционной операционной модели. Сотрудники на местах могут следить за собственными продуктами и продуктами конкурентов, ценами, POSM, основными и второстепенными полками и т.д.
К примеру, представитель компании может легко понять, занимает ли их бренд справедливую долю на полке в определенной подкатегории, даже если им нужно отслеживать сотни SKU конкурентов. Эти данные доступны во время визита, позволяющего полевой команде мгновенно решить существующие проблемы со всеми необходимыми показателями и рекомендациями.
Достигни одну или все 4 цели благодаря IR
Технология распознавания изображений может улучшить работу по продажам в одном или всех вышеупомянутых аспектах. Конечно, сначала бизнесу лучше сосредоточиться на одной из причин внедрения IR, чтобы добиться наибольших результатов с самого начала. Однако со временем компания сможет решить все эти аспекты и вывести свой бизнес на совершенно новый уровень производительности.
Если вы хотите определить свои приоритеты для внедрения IR с вендором, который отвечает вашим потребностям, ознакомиться с лучшими методами развертывания, узнать ключевые показатели эффективности и получить максимальные результаты от IR, вы можете изучить наш Гайд для успешного внедрения IR заполнив форму ниже.